互联网股票配资在交易中的角色担当是策略的准备阶段

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一只代表了股市价格的趋势的手正在拨动趋势的指向，图片来自网络，仅为示意，

deepseek是否具备炒股的能力？

对这个问题质疑的声音可能会掩盖了问题的本质，而这些质疑声音的共同点是如果deepseek具备了炒股的能力，并能保证盈利，那么接入一个deepseek岂不是万事大吉了？

有这个想法，本身也是无可厚非的。

但一个赚钱的交易者必然认为——交易就是严格执行了交易的策略，所以将交易划分为交易的准备阶段和交易的执行阶段。

以此为界，deepseek，截至目前，在交易中的角色担当是策略的准备阶段，而deepseek的执行能力可以看做为零！

在股市里有这样一句话：买在分歧，卖在一致。这句话仍然停留在概念阶段，和付诸执行仍然有较长的距离，而如何将它策略化，才是关键的关键！

以此为例，我们展示一下deepseek的在炒股中担当的角色：

第一步，deepseek给买在分歧，卖在一致正确定义：

在股价运行过程中，当市场参与者对后续走势的看法出现显著分歧（即多空双方激烈博弈，方向未明）时，选择买入。

在股价运行过程中，当市场参与者对后续走势的看法达到高度一致（几乎所有人都看涨，预期趋同）时，选择卖出。

这里面需要搞清楚的一点，就是买在分歧和卖在一致的前提条件，它们都是都是上涨的前期或者上涨过程中，而卖在一致是指经过一定幅度的上涨的表现后出现的一致。

没有条件的结果，或者是没有条件的导向，一定是错误的。

第二步，deepseek准确阐述上涨过程中的分歧的K线和一致和K线的特点：

这里仅以分歧为例：

1、放量长上影线（射击之星/倒锤头）：

特点：实体较小（阳线或阴线均可），上影线极长（通常是实体的2倍以上），下影线很短或没有，成交量显著放大。

位置重要性：出现在一段上涨之后或前高压力位附近，分歧信号更强。

2、放量长下影线（锤头线/蜻蜓十字）：

特点：实体较小（阳线或阴线均可），下影线极长（通常是实体的2倍以上），上影线很短或没有，成交量显著放大。

位置重要性：出现在回调支撑位或关键均线（如20日、60日均线）附近，且伴随放量，企稳和分歧信号更强。

3、放量大实体阴线：

特点：阴线实体较大（明显大于前几日的K线实体），成交量显著放大（甚至巨量）。

关键点：需区分是“洗盘阴线”（短暂恐慌后很快收复）还是“见顶阴线”（趋势反转的开始）。位置（是否在重要压力位或加速后）和后续K线组合是关键。

4、放量十字星（螺旋桨、墓碑十字）：

特点：开盘价等于或非常接近收盘价（实体极小或为十字线），上下影线较长且长度相当（螺旋桨）或上影线极长（墓碑十字），成交量明显放大。

5、放量高开低走假阴线：

特点：当日开盘价高于前一日收盘价，但收盘价低于开盘价（形成阴线实体），且收盘价仍高于前一日收盘价。成交量放大。

6、放量宽幅震荡K线（大阳+大阴组合或单根振幅巨大）：

特点：单根K线或连续几根K线日内振幅巨大（如>10%），伴随着持续高成交量或巨量。价格上蹿下跳，收盘位置可能居中。

这是deepseek在阐述，我们发现了三个重新频次较高的因子概念，一个是放量，一个位置，一个是K线特点。所以，我们认为这是一个分歧的具体的表现的特点，把它视为触发机制的信号，其概率强度是符合一个策略胜率的要求的。

第三步，deepseek，对以上内容的中出现频次较高的三个概念依次进行具体地量化。

下面是deepseek给出“分歧”特点的量化的内容：

1. 放量的量化（核心指标）：

类型

量化标准

计算公式

基础放量

成交量 ≥ 前5日平均成交量的 1.8倍

Vol_today ≥ MA(Vol,5) × 1.8

显著放量

成交量 ≥ 前5日平均成交量的 2.5倍（或突破近期最大量）

Vol_today ≥ MAX(Vol,20) × 0.9

巨量分歧

成交量 ≥ 前5日平均成交量的 3倍以上（常见于龙头股或消息驱动）

Vol_today ≥ MA(Vol,5) × 3.0

2、位置的量化（结合价格与关键阻力）：

位置类型

量化标准

前高压力位

股价距离前波段高点 ≤ 3%（例：前高10元，当前价≥9.7元）

筹码密集区

当前价进入历史换手率 >15% 的价格区间（通过筹码峰或成交量分布图确认）

黄金分割位

处于上涨波段（低点→高点）的 61.8%~78.6% 回撤位

均线压制位

股价贴近20/60日均线，且偏离度 ≤ 2%（例：20日均线10元，股价≤10.2元）

3、K线形态的量化验证：

K线类型

量化标准

长上影线

上影线长度 ≥ 实体长度的 2.5倍（实体：阳线/阴线；影线比例：(High-Close)/Body ≥ 2.5）

长下影线

下影线长度 ≥ 实体长度的 2.5倍（影线比例：(Open-Low)/Body ≥ 2.5）

十字星/螺旋桨

实体长度 ≤ 当日振幅的 10%（振幅：(High-Low)/Ref(Close,1)），且影线对称

大阴线

阴线实体 ≥ 前3日平均实体长度的 2倍，且跌幅 > 3%

第四步，deepseek将以上量化内容结合在一起，编辑为一个交易策略：

核心“买在分歧”买入条件（需同时满足）

条件类型

量化标准

权重

量能异动

当日成交量 ≥ 5日均量 × 1.8 且突破20日最高量能

30%

价格位置

当前价 ≥ 前高压力位 × 0.97（3%以内）或触及黄金分割61.8%回撤位

25%

K线形态

出现以下任意一种：- 长上影线：(HIGH - MAX(OPEN,CLOSE)) / ABS(CLOSE-OPEN) ≥ 2.5- 螺旋桨：(HIGH-LOW)/REF(CLOSE,1) > 7% 且实体幅度 < 1%

25%

情绪背离

RSI(14)顶背离：当前CLOSE > 前高CLOSE 但当前RSI < 前高RSI - 5

20%

✅ 触发信号：当权重总分 ≥ 80分（例：满足全部条件=100分）时触发买入

这就是一个基于deepseek完成的交易策略，可以看见，deepseek在编辑交易策略上的擅长的特点。

第五步，将以上交易策略，编辑为一个增强版的“买在分歧”交易模型：

以下是deepseek完成的源码：

# 伪代码逻辑（适用于MultiCharts/TradingView）def buy_at_divergence(): # 基础条件 cond_volume = (volume > ta.sma(volume, 5) * 1.8) cond_position = (close >= ta.highest(high, 20)*0.97) # K线形态 upper_shadow = (high - math.max(open, close)) body_size = math.abs(close - open) cond_shadow = (upper_shadow / body_size >= 2.5) if body_size > 0 else false # 综合信号 if cond_volume and cond_position and cond_shadow: # 加入板块动量过滤（行业指数） sector_strength = (sector_return(5) > 0.12) # 加入大盘趋势过滤（上证50均线） market_trend = (ta.ema(close, 20) > ta.ema(close, 60)) return sector_strength and market_trend

当然这只是一个完整的一部分东西，仅为deepseek能力的示范作用。

我们今天探讨了一个问题，就是deepseek在炒股中究竟扮演了什么角色的问题。从研究发现，股票的交易化为两个阶段，其中一个阶段是策略的准备阶段，一个是策略的执行阶段，而两个阶段，孰重孰轻？我认为执行是简单，就是严格按照策略办事就完了，而策略准备才是交易的关键，由此可以看出，deepseek的能力，确实在炒股中扮演了一个重要的角色。

一个好的策略是实现交易盈利的关键，过去，我们可能是把别人的东西拿来，现在，我们基于deepseek就可以完成，并且将回测的数据反馈到deepseek，让它对我们使用的策略进行修正。

随着对deepseek的探讨不断深入，你会发现，deepseek确实有无限的潜力。

现在，你还会随大流，去质疑deepseek的能力吗？

我想这是一个仁者见仁智者见智的事情，就随你了！

以上所述，纯属个人观点，欢迎在评论里发表不同见解，我们一起探讨~

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